まず重要なのは、その区域の住民かどうかを確認できることです。
一般的なマンションの車両入退管理はホワイトリスト照合です。ナンバーが一致すればゲートが開き、通過した時点でその入場は終わります。Nineeonは一回の入場を継続する事象として扱います。ゲートが開いてから完全に閉じるまで、車路の共連れ検知を動かし続け、未登録の車両や人物が追随して入っていないかを判定します。照合するのはナンバーだけでなく、車間距離や進入のタイミングといった挙動の特徴も含み、入場のたびに後から確認できる記録が残ります。
交通取締りで難しいのは撮ることではなく、撮った後に違反として成立するかどうかです。Nineeonはナンバープレート認識と駐車違反検知により、車列に遮られても同一車両の軌跡を追い続け、一枚の静止画ではなく継続時間の累計で判定します。まず警告を出し、許容時間を超えて初めて違反として成立させることで、短時間の停車と駐車違反を取り違えません。成立した事象は遡って確認できる映像証拠の連なりとして自動的に組み立てられ、映像の閲覧時には違反車両を残したまま、画面内の第三者を非識別化します。
まず重要なのは、その区域の住民かどうかを確認できることです。
一般的なマンションの車両入退管理はホワイトリスト照合です。ナンバーが一致すればゲートが開き、通過した時点でその入場は終わります。Nineeonは一回の入場を継続する事象として扱います。ゲートが開いてから完全に閉じるまで、車路の共連れ検知を動かし続け、未登録の車両や人物が追随して入っていないかを判定します。照合するのはナンバーだけでなく、車間距離や進入のタイミングといった挙動の特徴も含み、入場のたびに後から確認できる記録が残ります。
労働安全衛生管理の盲点は、規則を知らないことではなく、規則が現場に降りたその瞬間に誰も見ていないことです。Nineeonは工場の安全を設備管理から行動ガバナンスへと進めます。一般的な画像認識が答えるのは「画面に人がいるか、ヘルメットを着けているか」。Nineeonが答えるのは「この行動が、この区域で、この時間帯に、規則に適合しているか」です。規則を単一物体の有無ではなく、場所と状況に結び付けます。エッジAIとサーモグラフィ解析により火炎検知、温度異常の判読、管理区域への人員認識を行い、不安全行動を事後の録画確認ではなく起きているその場で警報します。高リスク作業には人と機械の協働設備を導入し、人が最も危険な位置に立たなくて済むようにします。
生産設備のセンサー信号をPLC経由でホストへ送り、さらに製造実行システム（MES）へ統合することで、生産データの追跡と分析を可能にします。多くの統合はここで止まり、データは上へ流れて帳票になるだけです。Nineeonは下へも流します。判読結果を生産ラインへ書き戻し、検知と制御をクローズドループにすることで、システムが捉えた異常がそのまま設備の次の動作になります。高リスク工程には人と機械の協働設備が分担して入ります。
DataBase
TCP/IP
Server
PLC
