關鍵首要是要能盤查是否為該區住戶。
一般社區的車辨門禁做的是白名單比對：車牌對得上就開閘，車牌一過，這次通行就結束了。旭呈把一次通行視為一段持續的事件——從閘門開啟到完全關閉，持續執行車道防尾隨偵測，判斷是否有未登記的車輛或人員跟隨進入；比對的不只是車牌，還有跟車距離與進入時機這類行為特徵，每一次通行都留下可查的紀錄。
科技執法難的不是拍到，而是拍到之後能不能成立。旭呈以車牌辨識與違規停車偵測，在車流遮擋下延續同一輛車的軌跡，並以持續時間累計取代單張快照——先警示、逾時才判定成立，讓臨停與違停分得開。成立的事件自動串成可回溯的影像證據鏈，調閱時保留違規主體、去識別化畫面中的第三人。
關鍵首要是要能盤查是否為該區住戶。
一般社區的車辨門禁做的是白名單比對：車牌對得上就開閘，車牌一過，這次通行就結束了。旭呈把一次通行視為一段持續的事件——從閘門開啟到完全關閉，持續執行車道防尾隨偵測，判斷是否有未登記的車輛或人員跟隨進入；比對的不只是車牌，還有跟車距離與進入時機這類行為特徵，每一次通行都留下可查的紀錄。
工安管理的盲點從來不是不知道規則，而是規則落到現場的那一刻沒有人看著。旭呈把廠區安全從設備管理推進到行為治理——一般影像辨識回答的是「畫面裡有沒有人、有沒有戴安全帽」，旭呈回答的是「這個行為，在這個區域、這個時段，合不合規」，規則綁在場域與情境上，而不是單一物件的有無。以 Edge AI 與熱像分析執行火焰偵測、溫度異常判讀與管制區人員辨識，讓違規在發生當下就被辨認並告警，而非事後調閱錄影。高風險作業另以人機協作設備介入，讓人不必站在最危險的位置。
產線設備的感測訊號透過 PLC 上傳操作主機，再整合進製造管理系統（MES），使生產數據可追溯、可分析。多數整合停在這裡——資料只往上走，變成報表。旭呈讓它也往下走：把判讀結果回寫產線，形成偵測與控制的閉環，系統看到的異常直接變成設備的下一個動作；高風險工序並以人機協作設備分擔。
DataBase
TCP/IP
Server
PLC
